Мобилно приложение диагностицира с точност ушни инфекции при деца

Акценти

Мобилно приложение, използващо изкуствен интелект, диагностицира с точност възпаление на средното ухо, известно повече като остър среден отит (ОСО). Практическият инструмент, разработен от учени от Медицинския център към Университета в Питсбърг в САЩ, може да намали ненужната употреба на антибиотици при малки деца.

Острият среден отит е една от най-честите детски инфекции, за които се предписват антибиотици. Въпреки това поставянето на точна диагноза изисква обучено око за откриване на фини визуални находки след кратък оглед на тъпанчето, което при малките деца може да се окаже изключително трудна задача. ОСО често се бърка с отит на средното ухо с излив (натрупване на негнойна течност) – състояние, което не се повлиява от антимикробно лечение поради липсата на бактерии.

>>> Негнойно възпаление на средното ухо, неуточнено

„Острият среден отит често се диагностицира неправилно.“, коментира старшият автор на проучването Алехандро Хоберман, професор по педиатрия и ръководител на Отдела по обща академична педиатрия в Медицинския център на Университета в Питсбърг. „Неточната диагноза води до неадекватна грижа, а свръхдиагностиката води до ненужно антибиотично лечение, което може да компрометира ефективността на наличните в момента антибиотици. Нашият инструмент помага за поставяне на точна диагноза и насочване към правилно лечение.“

Разработване на практически инструмент

За разработването на практически инструмент за подобряване на точността при диагностицирането на остър среден отит, екипът на Хоберман създава обучителна библиотека, включваща 1151 видеоклипа на тъпанчевата мембрана на 635 деца. Те са посетили извънболнични педиатрична кабинети в периода между 2018 г. и 2023 г. Събраните видеоклипове са прегледани от двама експерти по ушни инфекции, които определят дали е наличен остър среден отит или не.

Изследователите използват 921 видеоклипа, за да обучат два различни Al модела да откриват ОСО, разглеждайки характеристиките на тъпанчевата мембрана, включително форма, позиция, цвят и полупрозрачност. Останалите 230 видеоклипа са използван за тестване на моделите.

Висока точност на мобилното приложение

Учените са категорични, че и двата модела са много точни – чувствителност и специфичност над 93% - което означава, че процентът на фалшиво отрицателни и фалшиво положителни резултати е изключително нисък*. Предишни проучвания, включващи специалисти по УНГ, съобщават за диагностична точност на остър среден отит, вариращ от 30% до 84%.

„Тези констатации предполагат, че нашият инструмент е по-точен от много клиницисти.“, коментира Хоберман. „Това може да подобри първичното здравеопазване, подпомагайки лекарите при диагностицирането на ушни инфекции.“

Друго предимство на мобилното приложение е, че видеоклиповете могат да се съхраняват в медицинското досие на пациента и да се споделят с други специалисти. Хоберман се надява, че разработената от тях технология скоро ще бъде внедрена в кабинетите на лекарите, което ще подобри значително диагностиката на остър среден отит при деца.

*Hoberman Alejandro et al. Development and Validation of an Automated Classifier to Diagnose Acute Otitis Media in Children. JAMA Pediatrics. 2024.