AI инструмент предсказва риска от развитие на сърдечна недостатъчност
Акценти
|
Учени от Оксфорд разработиха инструмент с изкуствен интелект, който може да предскаже риска от развитие на сърдечна недостатъчност до пет години преди появата на хроничното състояние. Според екипа това може да промени изцяло начина, по който се открива и управлява едно от най-разпространените сърдечни заболявания в света.
| » Сърдечносъдовите заболявания са водеща причина за смърт и инвалидност в ЕС |
Сърдечната недостатъчност – глобален здравен проблем
Сърдечната недостатъчност, засягаща над 60 милиона души по света, е състояние, при което сърцето не успява да изпомпва кръвта ефективно. В резултат на това организмът не получава достатъчно кислород и хранителни вещества, което може да доведе до умора, задух и намалена физическа издръжливост. С напредването на заболяването ежедневните дейности стават все по-трудни, а рискът от хоспитализация нараства значително.
Според експертите ранното идентифициране на хората, изложени на риск от сърдечна недостатъчност, е от ключово значение, тъй като позволява на лекарите да започнат лечение по-рано, да забавят прогресията на заболяването или дори да предотвратят неговото развитие.
Към настоящия момент (април 2026 г.) специалистите не разполагат с надежден метод за прогнозиране на вероятността за развитие на сърдечна недостатъчност чрез стандартни образни изследвания. Новият подход обаче променя това, като предоставя количествена оценка на риска.
Как работи AI инструментът

Алгоритъмът, разработен от екипа от Оксфорд, анализира данни от рутинни сърдечни компютърни томографии. Той се фокусира върху мастната тъкан около сърцето и търси фини признаци на възпаление и други нездравословни промени, които са невидими за човешкото око. Тези изменения в сърдечната тъкан могат да бъдат ранен индикатор за бъдещи нарушения в сърдечната функция.
Инструментът автоматично изчислява индивидуалния риск, без да изисква човешка намеса в анализа.
Инструментът демонстрира 86% точност
Алгоритъмът е обучен и валидиран върху данни от около 72 000 пациенти, лекувани в девет здравни заведения на Националната здравна служба във Великобритания, които са проследени в продължение на десет години след направените им компютърни томографии.
Инструментът с изкуствен интелект демонстрира приблизително 86% точност при прогнозиране на риска от сърдечна недостатъчност в рамките на петгодишен период.
| » Дългосрочният прием на мелатонин крие риск от сърдечна недостатъчност |
„Използваме постиженията в биологичните и компютърните науки, за да направим голяма крачка напред в лечението на сърдечната недостатъчност.“, коментира Хараламбос Антониадес, професор по сърдечносъдова медицина в Оксфорд и ръководител на проучването. „Нашият нов инструмент с изкуствен интелект може да обработва данни от компютърна томография на сърце и да генерира точен риск за всеки пациент без необходимост от човешка намеса. Това позволява на лекарите да взимат по-информирани решения за най-подходящото лечение.“
В бъдеще екипът планира да разшири технологията, така че тя да обхване всички компютърни томографии на гръдния кош, независимо от причината за изследването.
Потенциал за промяна в клиничната практика

Екипът от Оксфорд търси регулаторно одобрение за внедряване на технологията в здравните системи, включително в Националната здравна служба.
Идеята е инструментът с изкуствен интелект да бъде интегриран в стандартния анализ на образни изследвания в болничните радиологични отделения. Това би позволило автоматично идентифициране на пациенти, изложени на висок риск от сърдечна недостатъчност, и по-активно наблюдение на тяхното състояние.
Ранната диагноза е от решаващо значение
„Сърдечната недостатъчност често се диагностицира твърде късно – понякога едва при постъпване в лечебно заведение. Това означава, че пациентите вече имат сериозно увреждане на сърдечния мускул, което може да бъде избегнато.“, коментира Соня Бабу-Нараян, клиничен директор на Британската сърдечна фондация, която финансира проучването. „Този инструмент може да помогне на лекарите да диагностицират случаите на сърдечна недостатъчност по-рано, като наблюдават по-внимателно хората, изложени на по-висок риск. Ранната диагноза е от решаващо значение – тя позволява по-добро управление на състоянието и дава шанс за по-дълъг живот в по-добро здраве. Проучването показва силата на технологиите да подобрят сърдечносъдовите грижи.“
Превенция и здравословен начин на живот
Въпреки технологичния напредък, експертите напомнят, че най-ефективният начин за поддържане на добро сърдечно здраве остава превенцията. Това включва диета, богата на плодове и зеленчуци, редовна физическа активност, поддържане на здравословно тегло, отказ от тютюнопушене, ограничаване на алкохола и контрол на кръвното налягане.
Scientists develop AI tool to spot heart failure risk five years before it strikes: https://www.theguardian.com/society/2026/apr/08/oxford-scientists-develop-ai-tool-spot-heart-failure
Продукти свързани с НОВИНАТА
СУОНСЪН АСПЕРЖИ капсули 400 мг * 60
ПРОМОХИЛЯДА МОЗЪКА: НОВА ТЕОРИЯ ЗА ИНТЕЛЕКТА - ДЖЕФ ХОКИНС - СИЕЛА
НОВИНАТА е свързана към
- Сърдечна недостатъчност
- AI модел може да открие няколко невродегенеративни заболявания от една кръвна проба
- Лечение със спиронолактон
- I50 Сърдечна недостатъчност
- I50.0 Застойна сърдечна недостатъчност
- Алтернативна медицина при сърдечна недостатъчност
- Хранене при сърдечна недостатъчност
- КП № 29 ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ НА ОСТРА И ИЗОСТРЕНА ХРОНИЧНА СЪРДЕЧНА НЕДОСТАТЪЧНОСТ БЕЗ МЕХАНИЧНА ВЕНТИЛАЦИЯ
- Дигоксин
- Хидралазин
Коментари към AI инструмент предсказва риска от развитие на сърдечна недостатъчност