Смартфонът може да открие депресия още преди появата на ясни симптоми

Акценти

Мобилният телефон днес е много повече от средство за комуникация. Той е устройство, което непрекъснато събира информация за ежедневието на потребителите – местоположение, физическа активност, сън и дори начин на общуване. Проучване на учени от Университета в Гент, Белгия, показва, че именно тези данни могат да помогнат за ранното разпознаване на депресията, често още преди симптомите да станат ясно изразени.

Депресията – състояние, което често започва незабелязано

Депресията е сред най-разпространените психични разстройства в световен мащаб, засягайки приблизително един на всеки дванадесет души. Тя се проявява с продължителна тъга, чувство за безнадеждност, нарушения в съня, промени в апетита и загуба на интерес към дейности, които преди са носили удовлетворение.

Проблемът при това състояние е, че то често се развива постепенно. Ранните промени в поведението и настроението могат да бъдат толкова фини, че да останат незабелязани както от самия човек, така и от неговото обкръжение.

Изследване на дигиталните следи

Настоящото проучване анализира резултатите от 52 предишни изследвания, които разглеждат възможността за откриване на ранни признаци на депресия чрез данни от смартфони и носими устройства. Обзорът, публикуван в списанието Nature Mental Health, има за цел да обобщи как различните видове дигитална информация могат да бъдат използвани за прогнозиране на промени в психичното състояние.

Анализът обхваща проучвания, в които участниците са били наблюдавани чрез мобилни телефони и смарт устройства, като събраните данни са обработвани с алгоритми за машинно обучение, за да се открият модели, свързани с депресивни симптоми.

Какви данни се използват за разпознаване на ранни промени в психичното състояние

В различните изследвания, включени в обзора, се използват разнообразни типове информация, събрана чрез смартфони и носими устройства. Анализирани са данни за движение и местоположение, показатели за физическа активност, модели на сън, честота на комуникация чрез обаждания и съобщения, както и физиологични показатели като вариабилност на сърдечната честота, които могат да отразяват нивата на стрес и общото състояние на организма. Част от проучванията включват и самооценка на настроението, подавана от самите участници.

Комбинацията на тези данни позволява да се изгради по-пълна картина на ежедневното поведение и неговите промени във времето.

Какви модели се свързват с депресивни симптоми

Резултатите от анализа показват, че определени поведенчески промени се наблюдават често при хора с депресивни симптоми*. Сред тях се открояват по-дългото време, прекарвано у дома, както и осезаемото намаляване на физическата активност. Често тези промени са съпроводени с нарушения в съня, които могат да се изразят както в безсъние, така и в нередовен режим, както и по-ограничена социална комуникация.

Тези промени сами по себе си не са достатъчни, за да се направи категоричен извод, но когато се разглеждат заедно, те оформят характерен модел, който може да бъде разпознат чрез алгоритми. Именно съчетаването на различни видове информация – поведенчески, физиологични и самооценъчни данни – позволява значително по-точно откриване на ранни признаци на депресия.

Изследователите подчертават, че колкото по-цялостна и детайлна е картината на ежедневието на даден човек, толкова по-лесно и надеждно могат да се открият отклоненията от обичайния му ритъм, които биха могли да сигнализират за повишен риск от развитие на депресивни симптоми.

Значението на персонализираните модели

Един от ключовите изводи от обзора е, че най-добри резултати се получават, когато моделите са персонализирани. Това означава, че алгоритмите не сравняват хората помежду им, а проследяват отклонения от индивидуалните им навици.

Такъв подход е особено важен, защото поведението и начинът на живот се различават значително между отделните хора. Персонализираните модели и методите за откриване на аномалии се оказват по-ефективни от универсалните алгоритми при прогнозиране на ранни промени в психичното състояние.

От данни към потенциална ранна намеса

Проучването установява, че смартфоните и носите устройства могат да играят важна роля в грижата за психичното здраве. Те имат потенциал не само да събират информация, но и да подпомагат ранното откриване на рискови промени.

В перспектива това може да доведе до създаване на приложения, които предупреждават потребителите за възможни ранни признаци на депресия и ги насочват към подходящи ресурси или специалисти.

Етични въпроси и защита на личните данни

Събирането и анализът на толкова чувствителна информация неизбежно поставят въпроси за личното пространство и сигурността. Данните за съня, движението и комуникацията са изключително лични и тяхното използване трябва да бъде ясно регламентирано, прозрачно и основано на съгласие.

*Koster Ernst et al. Mobile technology for just-in-time prediction of depression: a scoping review. Nature Mental Health. 2026.