Framar.bg 0
0
Е-аптека Промоции
Здравна библиотека
Здравни проблеми Медицинска енциклопедия Заболявания Симптоми и признаци Алтернативна медицина Анатомия Медицински изследвания Лечения Физиология Патология Ботаника Микробиология Фармакологични групи Медицински журнал Взаимодействия История на медицината и фармацията Здравето А-Я
Диагностик
Здравна помощ
Здравен справочник Специалисти Здравни заведения Аптеки Институции и организации Образование Спорт и туризъм Клинични пътеки Нормативни актове Бизнес Социални грижи Форум Консултации
Здравна медия
Здравни новини Любопитно Интервюта Видео Презентации Научни публикации Анкети Бъди активен Кампании
Здраве и начин на живот
Хранене Хранене при... Рецепти Диети Групи храни и ястия Съставки Е-тата в храните Спорт Съвети Психология Лайфстайл Интерактивни
За нас
За Фрамар За реклама Статистика Общи условия Екип Кариера Адреси на аптеки Фрамар Блог Важно Автори Програма за лоялни клиенти Промоционална брошура
Контакти
Назад | Начало Здравна медия Здравни новини Изкуствен интелект показа, че лекарство за диабет може да убива супербактерии

Изкуствен интелект показа, че лекарство за диабет може да убива супербактерии

от 29 юли 2025г.
Редактор: Даниела Пройчева
Изкуствен интелект показа, че лекарство за диабет може да убива супербактерии - изображение
  • Инфо
  • Продукти
  • Коментари
  • Свързаност
Инфо
Инфо
Продукти
Коментари
Свързаност

Акценти

  • С помощта на изкуствен интелект учени откриват, че лекарството Halicin за лечение на диабет потиска сериозно растежа на различни бактерии с антибиотична резистентност.
  • Сред бактериите, които Халицин може да унищожи, попадат Staphylococcus aureus и Escherichia coli.

С помощта на изкуствен интелект (AI) учени откриха, че лекарството за диабет Halicin може да унищожава бактерии, резистентни на антибиотици.

От доклада им става ясно, че Халицин потиска значително растежа на 17 от 18 бактериални щама, устойчиви на антибиотично лечение. Два от щамовете са широкоразпространените Staphylococcus aureus и Escherichia coli.

Ако резултатите бъдат потвърдени, медикаментът ще може да се прилага като широкоспектърен антибиотик срещу резистентни на антибиотици патогени. Това е поредното научно откритие, което доказва трансформиращата роля на изкуствения интелект в медицината и фармацията.

Антибиотична резистентност

Резистентните на антибиотик бактерии, известни още като супербактерии, представляват сериозна заплаха за общественото здраве в световен мащаб. Някои щамове, обединени под името ESKAPE, (Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa и Enterobacter spp.) са признати от СЗО като най-устойчивите на конвенционално антибиотично лечение.

За съжаление, заплахата от подобен тип патогени нараства с отслабването на потенциала на антибиотиците, което се дължи както на бавния процес по откриване на нови, по-ефективни лекарства, така и на еволюцията на бактериалната защита. Навлизането на все по-модерни технологии в областта на машинното обучение и на изкуствения интелект ускорява анализа и симулациите на вече съществуващи химични съединения, което пък позволява да се откриват непознати досега антибактериални свойства.

лабораторен съд и човешки ръце в ръкавици

Лекарство за диабет спира растежа на силно резистентни бактерии

Огромен успех постигат учените от Технологичния институт на Масачузетс, които, с помощта на алгоритми за дълбоко обучение, се натъкват на неизвестни до момента антибактериални свойства на лекарството Halicin, предписвано на пациенти с диабет.

Те събират и изолират проби с антибиотично устойчиви бактерии (MDR) от болници в Мароко и включват в изследването си S. aureus и E. Coli, които играят роля на контролни бактерии. Методологията следва препоръките на Европейската комисия за изпитания върху антимикробната чувствителност и Инситута за клинични и лабораторни стандарти.

В следващата фаза екипът прилага метода на серийно микроразреждане на Halicin в бульон – традиционен начин за определяне чувствителността на микроорганизми чрез разреждане на антибиотика в специална течна среда. По този начин той определя минималната потискаща концентрация (µg/mL) на медикамента, която спира видимо растежа на всеки от изолираните бактериални щамове. Минималните потискащи концентрации (МПК) служат за генериране на криви, които онагледяват какви дози Халицин са нужни, за да се предизвика реакция.

Успоредно с това учените разглеждат обстойно изображения на електронен микроскоп, за да открият физиологичните промени в контролния бактериален щам E. Coli след взаимодействието му с Halicin.

» Молекула потиска протеина Mfd и ограничава антимикробната резистентност

» Антибиотик предизвиква резистентност към друг и води до поява на супербактерия

Какъв е ефектът от Халицин върху антибиотично устойчиви бактерии 

Резултатите показват, че Halicin има силно антибактериално действие с минимална потискаща концентрация 16 µg/mL и 32 µg/mL, съответно при взаимодействие с контролните щамове E. coli и S. Aureus. Веществото е ефективно и срещу резистентните на антибиотици бактерии от ESKAPE групата, като там концентрациите му варират от 32 до 64 µg/mL, което означава, че Халицин има широкоспектърен потенциал.

Изключение прави бактерията P. Aeruginosa, която не се повлиява от Halicin. Специалистите отдават устойчивостта й на по-здравата външна мембрана, която затруднява проникването на веществото.

Въпреки това обаче лекарството за лечение на диабет Halicin може да се окаже едно от най-новите средства за борба с бактериите. Ефективността му се дължи на специфичното му действие върху метаболизма на бактериите, а не толкова на способността му да прониква в клетките или да произвежда специфичен протеин. Така Халицин заобикаля защитните механизми на най-резистентните микроорганизми и дава надежда, че може да забави развитието на резистентност при бактерии, които тепърва ще се появяват.

Източник:

AI turns old diabetes drug Halicin into a potent weapon against superbugs: https://www.news-medical.net/news/20250720/AI-turns-old-diabetes-drug-Halicin-into-a-potent-weapon-against-superbugs.aspx

Още по темата:
  • ИИ в битка срещу устойчивите на лекарства супербактерии ИИ в битка срещу устойчивите на лекарства супербактерии
  • Имунотерапия ще се бори с устойчивите на антибиотици супербактерии Имунотерапия ще се бори с устойчивите на антибиотици супербактерии
  • Откриха бактериални гени, ефективни срещу резистентни бактерии като E. Coli Откриха бактериални гени, ефективни срещу резистентни бактерии като E. Coli
  • Лекарство за високо кръвно налягане унищожава резистентна на антибиотици бактерия Лекарство за високо кръвно налягане унищожава резистентна на антибиотици бактерия
0.0/5 0 оценки

Продукти свързани с НОВИНАТА

ХИЛЯДА МОЗЪКА: НОВА ТЕОРИЯ ЗА ИНТЕЛЕКТА - ДЖЕФ ХОКИНС - СИЕЛА
10.23€ / 20.01лв.

ХИЛЯДА МОЗЪКА: НОВА ТЕОРИЯ ЗА ИНТЕЛЕКТА - ДЖЕФ ХОКИНС - СИЕЛА

ГЪМ ПЛАКА ИНДИКАТОР таблетки * 12
4.15€ / 8.12лв.

ГЪМ ПЛАКА ИНДИКАТОР таблетки * 12

МАКЕДА БОТАНИКС ЕТЕРИЧНО МАСЛО ОТ ЛИМОНОВА ТРЕВА 10 мл
7.62€ / 14.90лв.

МАКЕДА БОТАНИКС ЕТЕРИЧНО МАСЛО ОТ ЛИМОНОВА ТРЕВА 10 мл

ДНЕВНИ ДАМСКИ ПРЕВРЪЗКИ АКТИВ ОКСИЖЕН НОРМАЛ * 10
8.85€ / 17.31лв.

ДНЕВНИ ДАМСКИ ПРЕВРЪЗКИ АКТИВ ОКСИЖЕН НОРМАЛ * 10

КАНДИЗИН капсули * 10
11.70€ / 22.88лв.

КАНДИЗИН капсули * 10

РЕСПИГАРД капсули * 10 НОБЕЛ
13.25€ / 25.91лв.

РЕСПИГАРД капсули * 10 НОБЕЛ

Коментари към Изкуствен интелект показа, че лекарство за диабет може да убива супербактерии

От сайта
Напиши коментар 0 коментара
  1. Коментирайте Изкуствен интелект показа, че лекарство за диабет може да убива супербактерии
    www.framar.bg 
    на 28 June 2026 в 01:25
    Коментирайте "Изкуствен интелект показа, че лекарство за диабет може да убива супербактерии"

НОВИНАТА е свързана към

  • Антибиотици
  • Ваксина, създадена от AI, предотвратява пандемии
  • Хлорамфеникол
  • Сулфонамиди
  • Някои от най-смъртоносните бактерии се хранят с човешка кръв
  • Лечение на бактериална вагиноза
  • Марк Зукърбърг представи изкуствен интелект за нови лекарства
  • Откриха бактериални гени, ефективни срещу резистентни бактерии като E. Coli
  • Цефтриаксон
  • Стрептомицин
googletag.pubads().definePassback('/21812339056/Baner300600', [300, 600]).display();
Най-новите публикации
Хранене при възли на щитовидната жлезаХранене при възли на щитовидната жлеза

Хранене при възли на щитовидната жлеза

от 26 юни 2026г.Прочети повече
Излекуваха 14-годишно дете с листериозаИзлекуваха 14-годишно дете с листериоза

Излекуваха 14-годишно дете с листериоза

от 26 юни 2026г.Прочети повече
Как да спортувате безопасно през горещите летни месециКак да спортувате безопасно през горещите летни месеци

Как да спортувате безопасно през горещите летни месеци

от 26 юни 2026г.Прочети повече

НАЙ-НОВОТО ВЪВ ФОРУМА

Може ли да се спортува преди кръвни изследвания?

преди 4 дни, 11 часа и 10 мин.

Рибата заек — едно от най-опасните създания в Средиземно море

преди 8 дни, 14 часа и 56 мин.
Всички

АНКЕТА

Позволявате ли на децата ви да използват социални мрежи

Виж резултатите

Е-АПТЕКА ПОСЛЕДНО ОБНОВЕНИ

ВЕГАВЕРО БИО АСТАКСАНТИН МАСЛО ОТ ОРГАНИЧНИ ВОДОРАСЛИ капсули 8 мг * 60

ВЕГАВЕРО АСТАКСАНТИН капсули 8 мг * 60

НЕВРОМУСКУЛЕН ЕЛЕКТРОСТИМУЛАТОР TENSI+ И КОНДУКТИВЕН ГЕЛ

ЕГИПЕТСКО МАСЛО ОТ ЧЕРЕН КИМИОН 750 мл ЗДРАВНИЦА

DENTAID КОМПЛЕКТ VITIS GINGIVAL – ЧЕТКА ЗА ЗЪБИ + ПАСТА ЗА ЗЪБИ 15 мл + ВОДА ЗА УСТА 30 мл

ПОСЛЕДНИ КОМЕНТАРИ

АЛМИРАЛ инжекционен разтвор 75 мг 3 мл * 5

Коментар на: www.framar.bg отговаря от 26 юни 2026г. в 17:11:47

АЛМИРАЛ инжекционен разтвор 75 мг 3 мл * 5

Коментар на: Валя петрова от 26 юни 2026г. в 17:08:23

ДЖАРОУ ФОРМУЛАС САХАРОМИЦЕС БОЛАРДИ + MOS капсули * 90

Коментар на: www.framar.bg отговаря от 26 юни 2026г. в 15:59:32

ОППО СТАБИЛИЗАТОР ЗА КОЛЯНО модел 1024 универсален размер

Коментар на: www.framar.bg отговаря от 26 юни 2026г. в 15:52:24

ЗИНАТ таблетки 500 мг * 10

Коментар на: www.framar.bg отговаря от 26 юни 2026г. в 15:32:01
При възникнало съмнение за здравословен проблем или нужда от лечение, моля винаги се обръщайте за медицинска консултация към квалифициран и правоспособен лекар или фармацевт. В никакъв случай не възприемайте дадената Ви чрез сайта информация като абсолютно достоверна и правилна, дори и същата да се окаже такава.
Данни на Фрамар ООД:
  • Фрамар ООД, ЕИК: 123732525, Стара Загора, ул. Петър Парчевич № 26, телефон: 0875 / 322 000, e-mail: office@framar.bg
  • За контакт
  • Borika
  • MasterCard
  • mastercard securecode
  • Visa
  • verified by visa
Информация:
  • Общи условия
  • Политика за поверителност
  • Политика за използване на бисквитки
  • Право на отказ от договора
  • Рекламации
  • Доставка
  • Плащания
  • Отстъпки за регистрирани клиенти
  • Промоции и безплатна доставка
  • Често задавани въпроси
  • Карта на сайта
  • При възникване на спор, свързан с покупка онлайн, можете да ползвате сайта ОРС
  • Български Фармацевтичен съюз
  • Изпълнителна агенция по лекарствата
  • Комисия за защита на потребителите
  • Министерство на здравеопазването
БДА NextGenerationEU DMCA.com Protection Status
© 2007 - 2026 Аптеки Фрамар. Всички права запазени! Framar.bg във Facebook
Изработка на уеб сайт от Valival