Нова технология ще помага на лекарите да откриват и измерват степента на болка

Изследователи от Университета на Мичиган разработиха технология, която да помага на лекарите да откриват и измерват степента на болката на пациента в реално време чрез специални очила за увеличена реалност. Тяхното проучване за приложимост на иновацията е публикувано в Journal of Medical Internet Research.

Технологията е тествана върху 21 пациенти на стоматологични лекари, като създателите й се надяват, че един ден ще бъде изпробвана и върху други видове болка и здравни състояния. Далеч е още от широкото разпространение в клинични условия, но проучването за приложимост сред денталните пациенти е добра първа стъпка, споделя Алекс ДаСилва, доцент в U-M School of Dentistry.

Портативната платформа CLARAi (клинична увеличена реалност и изкуствен интелект) комбинира визуализация с данни от мозъка, използвайки невроизображения за ориентиране през мозъка на пациента.

„За нас е много трудно да измерим и изразим болката си, включително очакванията и свързаното с нея безпокойство. В момента имаме система със скала от 1 до 10, но това съвсем не е надеждно и обективно измерване.“, казва ДаСилва.

В проведено проучване изследователи предизвикват болка на пациентите с цел използване на данните от реакцията на мозъка. По този начин разработват алгоритми, които съчетани с нов софтуер и хардуер за невроизобразяване, предвиждат болката или отсъствието й около 70% от времето.

Участниците са снабдени с капачка със сензор, която открива промени в кръвния поток, като по този начин измерва мозъчната активност и породените реакции от болката. Всичката тази информация се прехвърля към компютър, който с помощта на медицинско лице се тълкува.

Носейки специални очила с увеличена реалност (Microsoft HoloLens), изследователите разглеждат мозъчната активност на субекта в реално време на реконструиран мозъчен шаблон, докато доброволците седят в клиничния стол. На екрана на разширената реалност се наблюдават сини и червени точки, които са показатели за местоположението на изпитаната болка. Колкото повече сигнали са препращани към изготвения алгоритъм, толкова по-точна ще е оценката на степента на болка, която изпитват пациентите.