Смартфонът като инструмент за прогнозиране на желанието за пушене

Акценти

Изследване на британски учени показва, че смартфоните могат да се използват не само за комуникация и мобилни приложения, но и като чувствителни инструменти за анализ на човешкото поведение. Чрез събиране на данни за микродвиженията на потребителите изследователите успяват да предсказват с висока точност кога пушачите изпитват никотинов глад или е вероятно да запалят цигара.

Технологията е разработена и тествана от учени от Manchester Metropolitan University и University of Lancashire, а резултатите са публикувани в списанието Scientific Reports.

Алгоритъм предвижда никотиновия глад с 85% точност

Проучването включва малка група от 17 пушачи, чиито модели на движение са пасивно записвани чрез сензорите на техните смартфони по време на ежедневните им дейности. Участниците са помолени да отбелязват всеки път, когато пушат цигара, за да може системата да свърже физическите им микродвижения с конкретни поведенчески събития.

Събраните данни са обработени чрез алгоритъм за машинно обучение, който анализира фини промени в движенията. На база на тези модели системата успява да предвиди с около 85% точност кога човек е вероятно да изпита никотинов глад или да запали цигара в рамките на пет минути*.

Предсказване на рецидив и компулсивно поведение

Един от най-значимите резултати от изследването е способността на модела да разпознава не само моментите на никотинов глад, но и ситуациите с висок риск от връщане към тютюнопушенето. Това е валидно дори при участници, които вече са се ангажирали да спрат цигарите.

Особено важно е, че моделът демонстрира висока точност и когато е обучен с данни от други пушачи. Това подсказва, че микродвиженията при това поведение са достатъчно сходни между отделните хора.

Възможности за навременна дигитална подкрепа

Изследователите разглеждат потенциала на тази технология за създаване на интелигентни мобилни приложения, които не само да наблюдават, но и да реагират в реално време. Идеята е смартфонът да може да предвиди момент на повишен никотинов глад и да предложи персонализирана подкрепа.

Тази подкрепа може да бъде под формата на мотивиращи изображения или съобщения, съобразени с причините, поради които човек се опитва да спре пушенето. Така например визуални стимули, свързани със здравето или семейството, могат да се появят точни преди критичен момент.

По-широко приложение

Учените подчертават, че потенциалът на технологията не се ограничава само до тютюнопушенето. Анализът на микродвиженията може да се използва и за ранно откриване на други компулсивни или пристрастяващи поведения, включително хранителни разстройства, безсъние или свързани с психичното здраве състояния.

Това отваря възможност за нов тип дигитална медицина, при която интервенциите се случват преди поведението да се прояви напълно, а не след това.

Значението на данните от реалния живот

Според изследователите един от най-важните аспекти на този подход е използването на данни, събирани в естествена среда, без лабораторни ограничения. Това позволява по-реалистично разбиране на поведението в ежедневието, където факторите са много по-разнообразни и непредсказуеми.

Този подход се различава от традиционните методи, които разчитат на въпросници или контролирани експерименти, и предлага нов поглед към динамиката на човешките навици.

*Maryam Abo-Tabik et al. Smartphone movement data can reliably predict smoking lapses and cravings to enable timely smoking cessation support. Scientific Reports. 2026.