С Google Street View може да се изчисли рискът от коронарна болест на сърцето

Акценти

Учени анализират стотици изображения, направени с технологията Google Street View, с цел да разберат как елементи от средата като сгради, зелени пространства, тротоари и пътища влияят върху риска от развитие на коронарна болест на сърцето.

Заключенията са публикувани в списание European Heart Journal на 27.03.2024 г. От тях става ясно, че с помощта на гореизброените компоненти от заобикалящата ни среда – естествена и изкуствено създадена, могат да се предвидят 63% от вариациите на риска от коронарна болест на сърцето в различните жилищни райони.

Екипът се надява, че анализът ще помогне да се идентифицират рискови фактори за човешкото здраве и ще даде насоки как да се изготвят градоустройствени планове или да се адаптират вече съществуващите такива, за да станат населените места по-безопасни за жителите си.

Проучването се ръководи от проф. Садиир Ал-Кинди и проф. Санджай Раджагопалан от Института за сърдечносъдови заболявания Harrington в Охайо, САЩ.

Проф. Раджагопалан пояснява: „Винаги сме се интересували от връзката между средата, в която живеем, и сърдечносъдовото здраве. Тук, в Америка, хората казват: „Пощенският ти код изчислява много по-точно вероятността да страдаш от сърдечно нарушение, отколкото медицинските ти показатели.“

>>> Залесяването може да намали с 1/3 смъртните случаи заради сърдечносъдови заболявания в Европа

Учените използват над половин милион изображения с Google Street View

За да обхванат толкова голям брой хора в различни градове, специалистите използват машинен метод за обработка и анализ на изображения. В базата данни са включени нам половин милион Google Street View снимки на градове от различни щати като Детройт, Мичиган, Кливланд, Денвър и други.

След това учените събират информация за броя на пациентите с коронарна болест на сърцето по места. Заснетите райони са малки, като средният брой жители е 4000 души.

AI методът „Конволюционнна невронна мрежа“

Използваният изчислителен метод е известен като конволюционна невронна мрежа – вид изкуствен интелект, който може да разпознава и анализира повтарящи се модели в изображенията и въз основа на тях да прогнозира риска от сърдечносъдови нарушения.

Изследването посочва, че някои особености в строителството, изобразени на снимките с Google Street View могат да предскажат до 63% от вариациите (разликите) в риска от коронарна болест в различни малки региони на страната.

Лошото състояние на улиците увеличава риска за сърдечното здраве

Проф. Ал-Кинди пояснява, че екипът прилага още един метод – картографиране с акценти, който насочва вниманието към някои важни точки от самото изображение. Целта е да се направи своеобразен качествен анализ на част от хилядите характеристики от градоустройствения план и естествената среда, които влияят на риска от коронарна болест*. Така например, зелените площи и хубавите улици се свързват с по-малък риск, докато улиците в лошо състояние – с по-висок. Ученият обаче подчертава, че резултатите тепърва ще се разглеждат още по-задълбочено.

Градоустройствени планове с мисъл за сърдечносъдовото здраве на жителите

Ал-Кинди вярва, че с помощта на подобни методи за машинен анализ на изображения могат да се идентифицират важни фактори от градската среда, които влияят на риска от сърдечносъдови заболявания. Тази информация може да се използва при разработване на градоустройствени планове с грижа за сърдечното здраве. „Досега никой не е успявал да докаже и илюстрира връзката между сградите и откритите пространства в едно населено място и риска от коронарна болест на сърцето“, казва още той.

До 70% от световното население ще живее в градовете

Според проф. Раджагопалан ролята на градската среда за нашето здраве тепърва ще се разглежда в научните среди, тъй като в резултат на климатичните промени и динамичните демографски процеси се очаква почти 70% от световното население да живее в градовете.

Д-р Роан Кера от медицинското училище към университета Yale потвърждава, че много често връзката между местоживеенето и сърдечносъдовото здраве е по-важна от добре известните биологични фактори. „Изследването на колегите от Охайо разкрива нов, значително по-всеобхватен метод за оценка на построените сгради и другите елементи от градската среда“, добавя той.

>>> Учени изчисляват какъв е приносът на дърветата за намаляване на горещините в големите градове

Изкуствен интелект в борба със сърдечносъдовите болести

Използването на изкуствен интелект за изучаване физическата среда и нейното въздействие върху сърдечносъдовата система доказва, че начинът, по който изглеждат жилищните райони и кварталите, всъщност играе ключова роля за човешкото здраве. Учените са убедени, че информацията, която съдържа всеки благоустройствен план, не бива да се подценява, защото може да помогне в идентифицирането на най-уязвимите групи от населението и съответно да насочи усилията на компетентните органи към осигуряване на по-добра превенция.

* Zhuo Chen et al, Artificial intelligence-based assessment of built environment from Google Street View and coronary artery disease prevalence, European Heart Journal (2024).