Изкуствен интелект може да определи по-точно агресивността на ретроперитонеален сарком от биопсията

Изкуствен интелект (AI), използващ данни от сканирания, е почти два пъти по-точен в определянето на агресивността на ретроперитонеален сарком – рядък вид рак с лоша прогноза – в сравнение с биопсията, при която малка част от раковата тъкан се анализира под микроскоп. Твърдението е на изследователи от Royal Marsden Hospital (специализирана болница за лечение на рак) и Института за изследване на рака в Лондон, Великобритания, които смятат, че AI може да подобри лечението и да е от полза за хиляди онкоболни всяка година.

Съвременните технологии с изкуствен интелект могат да бъдат захранвани с огромни количества информация и да се обучават да идентифицират моделите в нея, за да правят прогнози, да решават проблеми и дори да се учат от собствените си грешки.

„Ние сме изключително развълнувани от потенциала на тази най-съвременна технология.“, казва проф. Кристина Месиу, консултант-радиолог в The Royal Marsden NHS Foundation Trust и професор по изображения за персонализирана онкология в Института за изследване на рака. „Това може да доведе до по-добри резултати за пациентите чрез по-бърза диагностика и по-ефективно персонализирано лечение.“

По-висока точност

Работата на изследователите, която е публикувана в Lancet Oncology, включва технология, наречена радиомика, която може да извлече жизненоважна информация от медицински изображения. Използвани са данни от сканирания на 170 пациенти, диагностицирани с ретроперитонеален сарком – вид рак, който се развива в съединителната тъкан на стомаха и задната част на корема.

С тези данни алгоритъмът с изкуствен интелект успява да оцени агресивността на туморите на други 89 пациенти от Европа и Съединените щати много по-точно от биопсията. Чрез разпознаване на детайли и признаци, невидими за невъоръжено око, точността на AI се равнява на 82% в сравнение с тази на анализите под микроскоп, която е едва 44%*.

Изследователите също са развълнувани от потенциала на изкуствения интелект за ранно откриване на други видове рак. AI вече показва добри резултати при диагностицирането на рак на гърдата и намаляването на времето за лечение.

По-бърза диагностика

Според медицинската сестра Тина Маклафлан, която е диагностицирана с ретроперитонеален сарком през юни 2022 г., откритията на учените ще помогнат на много пациенти, за които биопсията е рискована, а сканиранията не могат да открият проблема.

„Отивате на първия скенер и те не могат да ви кажат какво е състоянието ви. Не ми казаха нищо през цялото ми лечение, така че би било наистина от полза човек да разбере веднага какво е заболяването му.“, споделя Маклафлан. „Надявам се, че внедряването на изкуствения интелект ще доведе до по-бърза диагностика на редките ракови заболявания.“

>>> Изкуствен интелект открива тумори в мозъка

Персонализирано лечение

Всяка година около 4300 души само в Англия биват диагностицирани с ретроперитонеален сарком. Проф. Месиу се надява, че технологията в крайна сметка ще може да се използва в цял свят, осигурявайки на пациентите с висок риск специфично лечение. В същото време е важно тези с нисък риск да бъдат пощадени от ненужни лечения и последващи прегледи.

„Този вид технология има потенциала да трансформира живота на хората с ретроперитонеален сарком, позволявайки персонализирани планове за лечение, съобразени със специфичната биология на заболяването им.“, коментира д-р Пол Хуанг от Института за изследване на рака. „Страхотно е да видиш такива обещаващи открития.“

*Messiou Christina et al. A CT-based radiomics classification model for the prediction of histological type and tumour grade in retroperitoneal sarcoma (RADSARC-R): a retrospective multicohort analysis. Lancet Oncology. 2023.