Изкуственият интелект може да помогне за по-бързото идентифициране на аномалии на плода

Акценти

Изкуственият интелект (ИИ) може да помогне на лекарите да идентифицират всякакви аномалии по време на скрининга, извършван през 20 гестационна седмица, почти два пъти по-бързо, без да намалява точността или надеждността на диагнозите, сочи проучване на британски учени, финансирано от Националния институт за изследване на здравето и грижите. Екипът вярва, че внедряването на ИИ ще подобри грижите за бременните жени, позволявайки на специалистите да се съсредоточат върху други аспекти на прегледа, като общуване с бъдещите родители или отделяне на повече време за обсъждане на евентуални усложнения.

За много бъдещи родители скринингът през 20 гестационна седмица може да бъде тревожно преживяване, тъй като ехографистите търсят признаци на различни състояния при бебето, като сърдечни дефекти или спина бифида. Въпреки това времето, спестено чрез използване на ИИ, позволява на специалиста да се съсредоточи върху общуването с родителите, което може да помогне за облекчаване на тревогите им.

„Надяваме се, че използването на изкуствен интелект ще осигури допълнително време за съсредоточаване върху грижите за бременните жени, намалявайки тревогите им.“, коментира д-р Томас Дей, сътрудник по клинични изследвания в Училището по биомедицинско инженерство и образни науки в Лондонския кралски колеж.

>>> Ще замести ли изкуственият интелект медицинските сестри и какви са рисковете

Проучването

Изпитването – първото по рода си, използващо изкуствен интелект за ултразвуково изследване на реални пациенти – включва 78 бременни жени и 58 ехографисти. Всяка участничка е изследвана два пъти – веднъж с технология, използваща изкуствен интелект, и веднъж със стандартна апаратура.

Констатациите сочат, че изследването с изкуствен интелект, при което автоматично се правят няколко хиляди снимки на плода, са по-надеждни в сравнение с ръчното измерване, направено от ехографист. Според учените това може да подобри точността на оценката на растежа и здравословното състояние на плода, подпомагайки по-ранното взимане на решения, които биха могли да подобрят здравето на бебето.

Инструментът, използващ изкуствен интелект, променя начина, по който се извършва изследването, тъй като ехографистите не е нужно да правят пауза, за да запазват изображения или да правят измервания, което води до по-малко прекъсвания и прави процеса по-плавен.

Ранното поставяне на диагноза и изключително важно

36-годишната Ашли Луисън, старши оперативен мениджър в Лондон, е една от участничките в проучването. По време на бременността й синът й Ленъкс е диагностициран със сърдечно заболяване. Ранното поставяне на диагноза позволява на лекарите в Лондонската детска болница „Евелина“ да планират лечение, включително животоспасяваща операция в рамките на две седмици след раждането на Ленъкс.

„Ранното поставяне на диагноза беше наистина важно, тъй като това означаваше, че можем да планираме лечението. Веднага разбрахме, че Ленъкс вероятно ще се нуждае от отворена операция и че ще останем в болница няколко седмици след раждането му. Това ни даде възможност физически и психически да се подготвим за това, което ни предстои.“, споделя младата жена. „Много се радвам, че участвах в това изпитване, тъй като подкрепям всичко, което може да помогне за спасяването на детски животи чрез по-бързо диагностициране на вродени състояния.“

>>> Кръвен тест открива генетични увреждания на плода още в ранна бременност

Инструментът

Технологията, използваща изкуствен интелект, в момента се разпространява от компанията Fraiya, чиято цел е създаване на инструменти за ултразвук, базирани на ИИ, които ускоряват поставянето на диагнози, помагат на здравните специалисти и подобряват грижите за пациентите.

Fraiya е разработена като част от програмата MedTech Venture Builder в Лондонския институт за медицинско инженерство.

Реза Разави, старши автор на проучването и професор по детска кардиология в Лондонския кралски колеж, споделя: „Нашето проучване показва, че комбинирането на авангарден ИИ с човешки опит може да направи ултразвуковите изследвания по-лесни и бързи за извършване, като същевременно се запази точността и надеждността им“.