Разработиха инструмент за предсказване на риска от предозиране с кокаин

Учени от Медицинския факултет на Университета на Пенсилвания разработиха инструмент, който може да определи хората, изложени на риск от предозиране, използвайки демографски данни и друга налична информация. Екипът зад модела, предназначен да помогне на хората, които употребяват стимуланти като кокаин и метамфетамини, се надяват, че той може да се използва за проактивно предлагане на ресурси и спасяване на животи.

„Разстройството, свързана с употребата на вещества, подобно на други рецидивиращи, хронични или ремитентни разстройства, има обостряния, така че нашата работа е предназначена проактивно да предлага ресурси и необходими грижи на пациентите.“, коментира водещият автор Тухина Шривастава, магистър по обществено здраве и научен сътрудник в Института за здравни показатели и оценка. „Твърде често обществената реакция към хората с подобни проблеми е остра, така че вярваме, че инструментът представлява потенциална стъпка към минимизиране или елиминиране на недоброжелателните настроения. Разстройството, свързано с употребата на вещества, е класифицирано като хронично заболяване и трябва да се третира като такова.“

Тревожни тенденции

Въпреки че вниманието към кризата с опиоидите се увеличава през последните години, смъртните случаи от предозиране със стимуланти – особено тези, свързани с кокаин и метамфетамин – представляват 70% от общия брой смъртни случаи в резултат на свръхдоза във Филаделфия и 60% в цялата страна.

Броят на жертвите нараства от 2011 г. насам, според данни на Центровете за контрол и превенция на заболяванията, и дори бележи увеличение с 85% в периода между 2019 и 2023 г. По-скорошни данни внушават надежда, но изследователите се надяват да предоставят траен инструмент, който може да продължи да обръща тенденцията.

„Въпреки че през последните години е постигнат известен напредък в намаляването на смъртните случаи, свързани с опиоиди, все още има много работа за вършене. В същото време сме силно загрижени за нарастващите вреди от употребата на кокаин и метамфетамин.“, коментира съавторът Ребека Арден Харис.

Инструментът показва висока точност

Инструментът за предсказване е обучен с анонимизирани данни от програмата Medicaid, която обхваща хора с ниски доходи и други групи в неравностойно положение. Изследователи се спират на тези конкретни групи от населението, тъй като те обхващат много хора, които исторически са изложени на риск от предозиране със стимуланти.

Използваните данни включват както хора, които вече са предозирали със стимуланти, така и такива, които не са приемали големи количества наркотични вещества. Разгледани са различни сценарии, включително предозиране с кокаин с и без опиоиди и предозиране с метамфетамин, екстази или психостимуланти, също с и без опиоиди.

В проведените тестове учените установяват, че моделът е изключително точен при идентифицирането на лицата, изложени на риск от предозиране, като ефективно постига резултат от над 9 от 10 по обща скала за статистическа точност. Тестването на инструмента също помага за идентифицирането на някои често срещани рискови фактори, които са особено полезни при определянето на хора, изложени на риск от бъдещо предозиране, като например предишни случаи на предозиране, по-високи нива на бедност в района по местоживеене и живот в пренаселени жилища. Водещият предсказващ фактор обаче са предишни диагнози или състояния, свързани с употребата на наркотични вещества.

Екипът се надява, че техният инструмент скоро ще бъде използван в здравните заведения, за да се насочват по-добре ресурси като когнитивно-поведенческа терапия, предоставяне на налоксон (мощен антагонист на опиоидните наркотични средства) или предлагане на програми, базирани на стимули.